KI-Glossar · KI-Begriff 53 von 79
Was ist die Latenz?
Die Zeit zwischen Anfrage und Antwort eines KI-Modells. Wichtig für Chatbots, Sprachassistenten und alle Anwendungen, bei denen Nutzer warten.
Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧
An der Theke vergeht zwischen Bestellung und Getränk mal eine Sekunde, mal eine Minute. Beim Wasser geht es sofort, beim Cocktail dauert es. Im Gespräch fällt jede Pause doppelt auf, darum zählt Latenz bei Sprachassistenten besonders.
Merksatz: Die schlauste Antwort nützt wenig, wenn vorher alle aufgelegt haben.
Beispiel aus der Praxis
Ein Sprachassistent mit hoher Latenz wirkt unnatürlich, weil nach jeder Frage eine lange Pause entsteht.
Darauf kommt es an
Kleinere Modelle und Streaming der Antwort senken die gefühlte Wartezeit. Für Hintergrundaufgaben ist Latenz weniger wichtig als Kosten.
Verwandte Begriffe
- InferenzDas Ausführen eines trainierten Modells, also das Erzeugen einer Antwort. Kosten und Geschwindigkeit der Inferenz entscheiden über den Preis.
- APIProgrammierschnittstelle. Über die API eines Anbieters nutzen Apps ein KI-Modell direkt und zahlen pro Token.
- Batch-VerarbeitungViele Anfragen gesammelt und zeitversetzt verarbeiten. Bei mehreren Anbietern deutlich günstiger als Einzelanfragen.
Kurz gefragt
Was ist die Latenz?
Die Zeit zwischen Anfrage und Antwort eines KI-Modells. Wichtig für Chatbots, Sprachassistenten und alle Anwendungen, bei denen Nutzer warten.
Was ist ein Beispiel für Latenz?
Ein Sprachassistent mit hoher Latenz wirkt unnatürlich, weil nach jeder Frage eine lange Pause entsteht.
Worauf sollte ich bei Latenz achten?
Kleinere Modelle und Streaming der Antwort senken die gefühlte Wartezeit. Für Hintergrundaufgaben ist Latenz weniger wichtig als Kosten.
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Die nächste Abzweigung. Navi sagt: lohnt sich.
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Warum so kurz erklärt?
Weil ein Glossar zum Nachschlagen da ist. Wer tiefer will, findet unten die Seiten, auf denen der Begriff in der Praxis vorkommt.
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