KI-Tool-Datenbank · 89 Tools
KI-Agenten
Agenten planen Aufgaben selbst, nutzen Werkzeuge und arbeiten mehrere Schritte ab: recherchieren, klicken, schreiben, prüfen. Viele sind Open Source und selbst hostbar.
🏆 Konsens-Favoriten
Diese Tools empfehlen mindestens zwei der drei großen Listen unabhängig voneinander.
Welcher KI-Agent passt zu deiner Aufgabe? 🧭
- Klare AufgabeRecherche, Browser-Automatisierung, Programmierung oder Workflows: Agenten sind meist auf ein Feld spezialisiert.
- WerkzeugeWelche Werkzeuge darf der Agent nutzen, und lassen sie sich einzeln freigeben?
- KontrolleZeigt der Agent seinen Plan und fragt vor wichtigen Aktionen nach?
- Selbst hostenViele Agenten sind Open Source und laufen auf eigener Hardware, brauchen dafür aber Technikwissen.
- Laufende KostenAgenten verbrauchen viele Tokens, weil sie mehrere Schritte gehen. Behalte die API-Kosten im Blick.
Das Tutorial „KI-Agenten verstehen und sinnvoll einsetzen“ zeigt, wie du Ziel, Werkzeuge und Grenzen so formulierst, dass der Agent zuverlässig arbeitet. Ein guter Auftrag ist wie ein guter Werkstattzettel: klar, kurz und mit Grenze.
Gib Agenten nur die Rechte, die sie brauchen, also nicht gleich den Generalschlüssel, und lass Käufe, Versand und Löschungen nie ohne Bestätigung laufen. Versteckte Anweisungen auf Webseiten können Agenten manipulieren (Prompt-Injection). DSGVO-Checkliste für KI-Tools →
🧔 Von Jean mit Preisen geprüft
- MakeVisuelle No-Code-Plattform zur Automatisierung von Workflows und KI-Agenten mit über 3.500 App-Integrationen.Make ansehen ↗
- ManusManus ist ein KI-Agent, der Recherchen, Websites, Folien und andere Aufgaben eigenständig per Credit-System erledigt.Manus ansehen ↗
- n8nWorkflow-Automatisierung mit KI-Agenten, als Cloud oder selbst gehostet; gratis ist die selbst gehostete Community Edition.n8n ansehen ↗
- ZapierAutomatisierungsplattform, die Tausende Apps über Zaps verbindet, inklusive Tables, Forms und KI-Funktionen.Zapier ansehen ↗
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89 Tools
Experimentelles Open-Source-Projekt, das GPT-4 selbstständig Aufgaben abarbeiten lässt.
Autonomer KI-Softwareentwickler von Cognition Labs.
Kuratierte Sammlung von über 20 Engineering-Skills für KI-Coding-Assistenten, die den Ablauf von Anforderungen bis Auslieferung vereinheitlichen.
Offenes Format mit Referenz-SDK, um wiederverwendbare Fähigkeiten und Fachwissen für KI-Agenten zu verpacken.
Autonome KI-Agenten direkt im Browser zusammenstellen, konfigurieren und starten.
E-Mail-Postfächer speziell für KI-Agenten.
Offener Standard für Projektdokumentation, die KI-Coding-Agenten Kontext, Anweisungen und Regeln für die Arbeit im Code gibt.
Von Alibaba veröffentlichtes Open-Source-Framework für agentenorientierte Programmierung von LLM-Anwendungen.
Selbst hostbare Plattform für KI-Agenten-Teams mit isolierten Remote-Arbeitsumgebungen und Zusammenarbeit mehrerer Agenten über Kanäle.
Offizielles Skill-Repository für Claude Code mit wiederverwendbaren Werkzeug-Integrationen und Erweiterungen.
Googles agentenorientierte Coding-Plattform als Desktop-App, IDE, Terminal-CLI und SDK, mit Gemini- und Fremdmodellen.
Open-Source-Framework von Google, das Anweisungen in natürlicher Sprache in zuverlässige Android-Automatisierung über mehrere Apps hinweg übersetzt.
Framework für LLM-Anwendungen, in denen mehrere Agenten miteinander sprechen, um Aufgaben gemeinsam zu lösen.
Autonomer KI-Agent von Andrej Karpathy für ML-Forschung: stellt Hypothesen auf, ändert Trainingscode, führt Experimente aus und wertet sie aus.
Googles Open-Source-Laufzeit zur Orchestrierung von Agenten mit deklarativen YAML-Manifesten und abgeschotteter Ausführung.
KI-gestütztes System zur Verwaltung und Abarbeitung von Aufgaben.
Open-Source-Python-Bibliothek, mit der KI-Agenten Webbrowser steuern: Aufgaben in natürlicher Sprache, Formulare ausfüllen, mehrstufige Navigation.
Verzeichnis wiederverwendbarer Agenten-Skills und Browser-Automatisierungen für Recherche, E-Commerce, Datenauszug und Abläufe.
Selbst hostbarer Open-Source-Arbeitsbereich, in dem Menschen und KI-Agenten in denselben Räumen arbeiten, mit eigenen Schlüsseln und Protokoll für Agenten.
Desktop-App zur Verwaltung von Claude Code, Codex, Gemini CLI und weiteren Coding-Agenten mit grafischer Konfiguration für Anbieter, MCP-Server und Skills.
Agentisches Coding-Werkzeug von Anthropic im Terminal, das Ideen in Code umsetzt.
Coding-Agent von Anthropic für Terminal, IDE-Plugins, Desktop-App und Web, basierend auf den Claude-Modellen.
Schnelles Skill-Verzeichnis für KI-Agenten mit Vektorsuche zum Verwalten und Finden von Skills.
Open-Source-Framework, das für beliebige Software automatisch Kommandozeilen-Werkzeuge erzeugt, damit KI-Agenten sie bedienen können.
Kommandozeilen-Werkzeug mit MCP-Server, das Codebasen analysiert und kompakten Kontext für KI erzeugt, um Tokens zu sparen.
Open-Source-Coding-Agent von OpenAI für das Terminal, geschrieben in Rust, mit Erweiterungen für gängige IDEs und einer Desktop-App.
Plugin für Claude Code, das OpenAI Codex für Code-Reviews und delegierte Aufgaben direkt im Claude-Code-Ablauf nutzbar macht.
Ursprünglich bei Netflix entstandene Open-Source-Workflow-Engine, heute ausgerichtet auf die Orchestrierung von KI-Agenten mit dauerhaftem Zustand und…
Open-Source-Infrastruktur für Computer-Use-Agenten mit Sandboxes, Treibern und SDKs, damit KI ganze Desktops unter macOS, Windows, Linux und Android steuert.
Open-Source-KI-Agent, der als Softwareentwickler arbeitet.
Open-Source-Laufzeit für Agenten von DeepSeek mit CLI und Weboberfläche, in der alles als Plugin aufgebaut ist.
Lernumgebung, die KI-Nachhilfe, Aufgabenlösen, Quiz-Erstellung, Recherche und Übung in einem Arbeitsbereich vereint.
Open-Source-Agentensystem von ByteDance für lange Aufgaben, das Unteragenten, Gedächtnis, Sandboxes und Werkzeuge zum Recherchieren, Programmieren und…
Open-Source-Desktop-App, die mehrere KI-Agenten für die Kommandozeile gleichzeitig steuert, mit Automatisierungen und Kanban-Board.
Open-Source-Framework, das Agenten, Skills, Regeln, Hooks und MCP-Konfiguration für mehrere KI-Coding-Agenten einheitlich verwaltet.
Erweiterbares Framework zum visuellen Bauen von KI-Workflows mit Canvas, Formular-Engine und fertigen Bausteinen für LLM, Bedingungen und Code.
Sammlung von Claude-Code-Skills, die den Agenten als Team aus Rollen wie CEO, PM, QA und DevOps arbeiten lässt.
Open-Source-KI-Agent, der Gemini direkt ins Terminal bringt.
Beschreibe, was gebaut werden soll; die KI stellt Rückfragen und baut es anschließend.
Entwicklerwerkzeug, das skalierbare Apps von Grund auf schreibt, während der Entwickler die Umsetzung überwacht.
Automatisiertes Prompt Engineering: erzeugt, testet und bewertet Prompts, um die besten zu finden.
Open-Source-Coding-Agent von xAI für das Terminal, geschrieben in Rust, der Code versteht, Dateien bearbeitet und Befehle ausführt.
Open-Source-Agent, der sich selbst verbessert, mit Gedächtnis, Messenger-Anbindungen und abgeschotteter Werkzeugausführung.
Open-Source-Agenten-Framework von Nous Research auf Basis der Hermes-Modelle mit starkem Tool-Calling.
Open-Source-Framework für mehrere Agenten mit automatisch erzeugten Graphen, Evolutionsschleifen und MCP-Anbindung.
Community-Skills für Claude Code mit Schwerpunkt auf chinesischsprachigen und regionalen Anwendungen.
Coding-Agent von Moonshot AI für das Terminal, mit Video-Eingabe und starker Unterstützung für Chinesisch.
Open-Source-System, um ein Team aus KI-Agenten mit Skills, Gedächtnis und Konnektoren als Dateien in einem eigenen Git-Repository zu betreiben.
Damit holst du mehr raus
- 🎓 KI-Agenten verstehen und sinnvoll einsetzen20 Minuten, interaktiv mit Quiz
- 💬 Wiederkehrende Aufgabe in eine Automatisierung zerlegenEinen Ablauf so beschreiben, dass er in Make, Zapier oder n8n baubar ist.
Häufige Fragen: KI-Agenten 🙋
Was ist ein KI-Agent?
Eine KI, die ein Ziel selbstständig in Schritte zerlegt, Werkzeuge nutzt und mehrere Schritte nacheinander abarbeitet, statt nur eine Antwort zu geben. Der Unterschied ist ungefähr der zwischen Rezept vorlesen und tatsächlich kochen.
Sind KI-Agenten sicher?
So sicher wie ihre Rechte. Mit wenigen Freigaben, Bestätigung vor wichtigen Aktionen und Prüfung der Ergebnisse lassen sich die Risiken begrenzen. Deinen Autoschlüssel gibst du ja auch nicht jedem, der freundlich fragt.
Agent oder Automatisierung?
Für feste, wiederkehrende Abläufe sind Automatisierungs-Tools oft zuverlässiger und günstiger, die spulen ihr Programm einfach ab. Agenten lohnen sich bei Aufgaben, deren Schritte nicht vorher feststehen.
Was ist das Model Context Protocol (MCP)?
MCP ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen Werkzeuge, Daten und Dienste anbinden, eine Art gemeinsamer Stecker für alle. Anthropic hat MCP am 9. Dezember 2025 an die neue Agentic AI Foundation unter dem Dach der Linux Foundation übergeben, zusammen mit goose von Block und AGENTS.md von OpenAI. Laut Linux Foundation unterstützen unter anderem ChatGPT, Claude, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot und VS Code das Protokoll.
Welche Sicherheitsrisiken haben KI-Agenten?
Das OWASP GenAI Security Project hat im Dezember 2025 die Top 10 für agentische Anwendungen (Version 2026) veröffentlicht. Platz 1 ist Agent Goal Hijack: Versteckte Anweisungen in Webseiten, Dokumenten, E-Mails oder Kalendereinladungen lenken den Agenten auf ein fremdes Ziel um. Weitere Punkte sind etwa Werkzeugmissbrauch, Missbrauch von Identitäten und Rechten sowie vergiftete Erinnerungen. OWASP empfiehlt minimale Rechte und menschliche Freigabe für folgenreiche Aktionen.
Quellen und Stand 🔎
Auswahlkriterien und Antworten wurden mit diesen Quellen abgeglichen, zuletzt am 26.10.2026.
Stand 23. Oktober 2026. Einträge aus drei offenen GitHub-Listen, deutsche Kurzbeschreibungen auf Basis der Quellenangaben. Quellen und Lizenzen · ← alle Rubriken
Weiter geht's 🧭
Thematisch verwandt, handverlesen von einem Skript mit gutem Geschmack.
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Begriffe kurz erklärt 4
- Prompt-Injection
- Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Texten, Webseiten oder Dateien eine KI dazu bringen sollen, ihre eigentlichen Regeln zu ignorieren.
- Large Language Model (LLM)
- Großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Text fortsetzt, zusammenfasst, übersetzt oder Fragen beantwortet. Beispiele: die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
- MCP (Model Context Protocol)
- Offener Standard, über den KI-Assistenten an externe Werkzeuge und Datenquellen angebunden werden. Anthropic hat MCP 2024 veröffentlicht und im Dezember 2025 an die Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben; ChatGPT, Claude, Gemini und viele Coding-Tools unterstützen es.
- Agent Skills
- Offenes Format, mit dem KI-Agenten Fachwissen und Arbeitsabläufe nachladen: ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei aus Name, Beschreibung und Anweisungen, optional mit Skripten und Vorlagen. Der Agent liest zuerst nur Name und Beschreibung und lädt den Rest erst, wenn eine Aufgabe ihn braucht.
Wie kommen Tools in diese Rubrik?
Über die Kategorie aus den offenen Tool-Sammlungen, die wir zusammenführen. Jedes Tool steht in genau einer Rubrik, damit nichts doppelt auftaucht. Mehr dazu: Quellen und Lizenzen.
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89 Agenten, die Aufgaben selbst planen, Werkzeuge nutzen und mehrere Schritte abarbeiten: recherchieren, klicken, schreiben, prüfen. Viele davon sind Open Source und selbst hostbar. Mein Tipp: Gib einem Agenten am Anfang eine kleine, klar begrenzte Aufgabe und schau ihm beim Arbeiten zu. Vertrauen gibt es bei Agenten wie beim Azubi, Schritt für Schritt.
Agenten sind wie Azubis. Erst kleine Aufgaben, dann den Schlüssel.
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