KI-Glossar · KI-Begriff 10 von 79
Was ist ein Large Language Model?
Großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Text fortsetzt, zusammenfasst, übersetzt oder Fragen beantwortet. Beispiele: die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧
Ein LLM hat sozusagen jedes Rezept, jede Bauanleitung und jeden Forenthread gelesen und ist jetzt extrem gut darin, den nächsten passenden Satz zu sagen. Dabei hat es Muster gelernt, kein Nachschlagewerk abgespeichert. Darum klingt es fast immer kompetent, auch dann, wenn es danebenliegt.
Merksatz: Ein LLM sagt Wahrscheinliches voraus, es schlägt nichts nach.
Beispiel aus der Praxis
Die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini sind große Sprachmodelle. Sie sagen Wort für Wort vorher, welcher Text am wahrscheinlichsten folgt.
Darauf kommt es an
Ein Sprachmodell weiß nicht automatisch, was heute passiert ist, und kann sich irren. Für Fakten brauchst du Quellen, etwa über Websuche.
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Verwandte Begriffe
- TokenDie Einheit, in die Sprachmodelle Text zerlegen: ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Bei englischem Text entspricht ein Token laut OpenAI grob 4 Zeichen, andere Sprachen wie Deutsch brauchen oft mehr Tokens für dieselbe Textmenge. API-Kosten werden pro Token berechnet.
- KontextfensterWie viel Text ein Modell auf einmal berücksichtigen kann, gemessen in Tokens: Prompt, Dateien, bisheriger Chat und die erzeugte Antwort zusammen.
- ParameterDie gelernten Zahlenwerte eines Modells. Mehr Parameter bedeuten nicht automatisch bessere Antworten, aber meist mehr Rechenaufwand.
- TrainingsdatenDie Texte, Bilder oder anderen Daten, aus denen ein Modell gelernt hat.
Kurz gefragt
Was ist ein Large Language Model?
Großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Text fortsetzt, zusammenfasst, übersetzt oder Fragen beantwortet. Beispiele: die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
Was ist ein Beispiel für Large Language Model?
Die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini sind große Sprachmodelle. Sie sagen Wort für Wort vorher, welcher Text am wahrscheinlichsten folgt.
Worauf sollte ich bei Large Language Model achten?
Ein Sprachmodell weiß nicht automatisch, was heute passiert ist, und kann sich irren. Für Fakten brauchst du Quellen, etwa über Websuche.
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Warum so kurz erklärt?
Weil ein Glossar zum Nachschlagen da ist. Wer tiefer will, findet unten die Seiten, auf denen der Begriff in der Praxis vorkommt.
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