Meta Muse Spark Open: Spitzenmodell für zwei Mac Studios

Was hat Meta veröffentlicht?

Am 15. Oktober 2026 hat Meta die Gewichte von Muse Spark Open freigegeben. Das Modell ist von Haus aus multimodal, hat 816 Milliarden Parameter, von denen pro Schritt 42 Milliarden arbeiten, und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Meta beschreibt es als Modell für lange Aufgaben, komplexe Softwareentwicklung und mehrstufiges Denken.

Die Muse-Reihe hat bei Meta die Llama-Modelle als Spitzenmodelle abgelöst. Das geschlossene Muse Spark 1.3 gibt es seit September über Muse Code und die Meta Model API, jetzt folgt eine offene Variante zum Herunterladen.

Wo läuft das Modell?

Die Gewichte gibt es laut Meta auf Hugging Face, in Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden und Microsoft Foundry Models. Gehostet, also ohne eigene Hardware, bieten es Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI an. Unterstützt werden gängige Programme wie vLLM, SGLang, llama.cpp und Apple MLX.

Das Schaufensterstück ist der Schreibtisch: Laut Meta läuft Muse Spark Open auf zwei Mac Studios mit M5 Ultra. Jeder kann bis zu 512 GB gemeinsamen Speicher für die Grafikeinheit nutzen, zusammen rund ein Terabyte. Meta hat damit nach eigenen Angaben Agenten komplett auf dem Gerät getestet, etwa Fehlerkorrekturen an einer iOS-App.

Was erlaubt die Lizenz?

Offen heißt hier nicht Open Source im strengen Sinn. Meta veröffentlicht die Gewichte unter der Muse Model License mit eingeschränkten kommerziellen Bedingungen, die laut Meta vielen Entwicklern die kostenlose Nutzung erlauben. Wer das Modell in ein Produkt einbaut, sollte die Lizenz vor dem Start lesen und prüfen, welche kommerziellen Einsätze sie erlaubt.

Für wen lohnt sich das?

Für die meisten Selbstständigen ist der gehostete Weg der realistische: über OpenRouter oder einen anderen Anbieter, wie bei jeder anderen API. Interessant wird das eigene Hosting, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen oder du sehr viele Anfragen hast. Wann sich das rechnet, erklärt der Ratgeber zu Open-Weight-Modellen auf mentat.codes.