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API · Meldung vom 22. Oktober 2026 · 5 Minuten · geprüft am 26. Oktober 2026

OpenAI Decisions API: Ja-Nein-Fragen für 10 Cent pro Million

Die Decisions API von OpenAI beantwortet Fragen mit festen Antworten, laut OpenAI bis zu 10-mal schneller als GPT-6 Luna über die Responses API. Preis, Antworttypen und wofür sie sich lohnt.

Jean sagt: Ein Modell, das nur „ja“, „nein“ oder „Stufe 3“ sagt und dafür fast nichts kostet. Ich kenne Meetings, die weniger effizient sind.
Das Wichtigste in 30 Sekunden 3
  • Seit 22. Oktober 2026 ist die Decisions API allgemein verfügbar. Sie beantwortet Fragen mit begrenzten Antworten: Wahrscheinlichkeit, Auswahl aus festen Optionen oder Bewertung nach Stufen.
  • Preis laut OpenAI: 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, gecacht 0,01 US-Dollar. Ausgabe-Tokens kosten nichts.
  • Einziges Modell ist GPT-6 Luna. Bis zu 400 Fragen pro Anfrage, Verarbeitung in den USA und der EU möglich.

Was macht die Decisions API?

Apps und Agenten treffen ständig kleine Entscheidungen: Ist diese Mail eine Beschwerde? An welche Abteilung geht das Ticket? Soll der Agent weitermachen, es nochmal versuchen oder nachfragen? Einzeln sind das Kleinigkeiten, in Masse kosten sie Zeit und Geld.

Genau dafür ist die Decisions API gebaut. Du legst eine Frage und die erlaubten Antworten fest und gibst den Kontext als Text, Bild oder JSON mit. Zurück kommt keine lange Antwort, sondern ein klares Ergebnis. Laut OpenAI bis zu 10-mal schneller als GPT-6 Luna über die Responses API.

Drei Antworttypen

„predicate“ schätzt, wie wahrscheinlich eine Aussage stimmt, etwa ob ein Produkt auf dem Foto beschädigt ist, als Wert zwischen 0 und 1. „choice“ wählt eine deiner vorgegebenen Optionen, etwa weitermachen, wiederholen oder nachfragen, und liefert Wahrscheinlichkeiten und Zuversicht mit. „score“ bewertet eine Eingabe auf einer Stufenskala, zum Beispiel wie schwer ein Schaden ist.

Seit der öffentlichen Beta hat OpenAI eine direkte Anbindung an GPT-Live für Sprachanwendungen ergänzt, dazu Prompt Caching, Verarbeitung in den USA und der EU, JSON-Eingaben, Bilder in den Fragen und bis zu 400 Fragen pro Anfrage, doppelt so viele wie vorher.

Was kostet das?

OpenAI nennt 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 0,01 US-Dollar für gecachte Eingaben. Für Ausgabe-Tokens zahlst du nichts. Für Cache-Schreibvorgänge mit 30 Minuten oder 12 Stunden Laufzeit verweist OpenAI auf die Preisseite.

Zum Gefühl: Eine Million Tokens entsprechen im Englischen grob 750.000 Wörtern, deutsche Texte brauchen etwas mehr Tokens pro Wort. Wer täglich ein paar tausend Support-Mails vorsortiert, landet bei Centbeträgen. Rechne deinen Fall trotzdem selbst durch, denn die Tokenzahl hängt stark davon ab, wie viel Kontext du mitschickst.

Für wen lohnt sich das?

Für alle, die heute ein großes Modell für Aufgaben bezahlen, bei denen am Ende nur eine von wenigen Antworten herauskommt: Tickets sortieren, Bewertungen nach Stimmung einordnen, Dokumente weiterleiten, Spam erkennen. Das gilt auch für Automatisierungen mit Make, Zapier oder n8n, die einen Entscheidungsschritt brauchen.

Kundenstimmen auf der OpenAI-Seite nennen deutliche Zeitgewinne, etwa rund 5-mal schnellere Weiterleitung von Dokumenten bei Box. Das sind Angaben der Kunden und des Anbieters, keine unabhängigen Tests.

Was du jetzt tun solltest ✅

  1. Einen wiederkehrenden Entscheidungsschritt in deinem Ablauf suchen, etwa Ticket-Kategorien.
  2. Frage und erlaubte Antworten aufschreiben, dann im Decisions Playground mit echten Beispielen testen.
  3. Kosten mit dem API-Kosten-Rechner gegen dein heutiges Modell rechnen.

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Quellen und Stand 🔎

Alle Angaben in dieser Meldung wurden mit diesen offiziellen Quellen abgeglichen, zuletzt am 26.10.2026.

Häufige Fragen 🙋

Was kostet die OpenAI Decisions API?

Laut OpenAI 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 0,01 US-Dollar pro Million gecachter Eingabe-Tokens. Ausgabe-Tokens werden nicht berechnet.

Welches Modell nutzt die Decisions API?

GPT-6 Luna, laut OpenAI-Dokumentation derzeit das einzige unterstützte Modell. Der Endpunkt ist POST /v1/decisions.

Gibt es die Decisions API in der EU?

OpenAI bietet Verarbeitung in den USA und der EU an. Zero Data Retention gibt es laut OpenAI für berechtigte Kunden.

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Prompt Caching
Wiederkehrende Teile eines Prompts werden zwischengespeichert, sodass sie bei der nächsten Anfrage günstiger und schneller verarbeitet werden.
Auto-Modus
Arbeitsweise von KI-Agenten, bei der nicht jede Aktion einzeln freigegeben werden muss. Eine automatische Prüfung lässt sichere Schritte durch und blockt riskante. In Claude Code ist er seit August 2026 Standard, in den Claude-Apps laut Anthropic ab Ende Oktober 2026.
Token
Die Einheit, in die Sprachmodelle Text zerlegen: ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Bei englischem Text entspricht ein Token laut OpenAI grob 4 Zeichen, andere Sprachen wie Deutsch brauchen oft mehr Tokens für dieselbe Textmenge. API-Kosten werden pro Token berechnet.
Agent Skills
Offenes Format, mit dem KI-Agenten Fachwissen und Arbeitsabläufe nachladen: ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei aus Name, Beschreibung und Anweisungen, optional mit Skripten und Vorlagen. Der Agent liest zuerst nur Name und Beschreibung und lädt den Rest erst, wenn eine Aufgabe ihn braucht.
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