KI-Glossar · KI-Begriff 11 von 79
Was ist ein Token?
Die Einheit, in die Sprachmodelle Text zerlegen: ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Bei englischem Text entspricht ein Token laut OpenAI grob 4 Zeichen, andere Sprachen wie Deutsch brauchen oft mehr Tokens für dieselbe Textmenge. API-Kosten werden pro Token berechnet.
Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧
Tokens sind die Schrauben, in die das Modell deinen Text zerlegt, bevor es damit arbeitet. Kurze, häufige Wörter sind oft eine einzige Schraube, ein Brocken wie „Kfz-Haftpflichtversicherung“ zerfällt in mehrere. Und abgerechnet wird nicht pro Bauteil, sondern pro Schraube.
Merksatz: Die KI liest keine Wörter, sondern Schnipsel, und jeder Schnipsel kostet.
Beispiel aus der Praxis
Das Wort „Kaffeemaschine“ wird je nach Modell in mehrere Tokens zerlegt, ein kurzes englisches Wort wie „cat“ ist oft nur ein Token.
Darauf kommt es an
Deutsche Texte brauchen meist mehr Tokens als englische mit gleichem Inhalt. Das wirkt sich auf API-Kosten und das Kontextfenster aus.
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Verwandte Begriffe
- KontextfensterWie viel Text ein Modell auf einmal berücksichtigen kann, gemessen in Tokens: Prompt, Dateien, bisheriger Chat und die erzeugte Antwort zusammen.
- APIProgrammierschnittstelle. Über die API eines Anbieters nutzen Apps ein KI-Modell direkt und zahlen pro Token.
- Large Language Model (LLM)Großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Text fortsetzt, zusammenfasst, übersetzt oder Fragen beantwortet. Beispiele: die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini.
Kurz gefragt
Was ist ein Token?
Die Einheit, in die Sprachmodelle Text zerlegen: ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Bei englischem Text entspricht ein Token laut OpenAI grob 4 Zeichen, andere Sprachen wie Deutsch brauchen oft mehr Tokens für dieselbe Textmenge. API-Kosten werden pro Token berechnet.
Was ist ein Beispiel für Token?
Das Wort „Kaffeemaschine“ wird je nach Modell in mehrere Tokens zerlegt, ein kurzes englisches Wort wie „cat“ ist oft nur ein Token.
Worauf sollte ich bei Token achten?
Deutsche Texte brauchen meist mehr Tokens als englische mit gleichem Inhalt. Das wirkt sich auf API-Kosten und das Kontextfenster aus.
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