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API · Meldung vom 20. Oktober 2026 · 4 Minuten · geprüft am 27. Oktober 2026

OpenAI merkt sich Prompts jetzt 12 Stunden: wann das spart

In der OpenAI-API lassen sich Prompts jetzt 12 statt 30 Minuten im Cache halten. Das Schreiben kostet das 2,5-Fache, das Lesen nur ein Zehntel. Ab wann sich das rechnet, mit Beispielrechnung.

Jean sagt: Prompt Caching ist wie ein vorgewärmter Motor: Der erste Start kostet mehr Sprit, danach fährst du billiger. Nur wenn du einmal am Tag zum Bäcker fährst, lohnt der Aufwand nicht.
Das Wichtigste in 30 Sekunden 3
  • Seit 20. Oktober 2026 kannst du in der Responses API von OpenAI eine Mindest-Lebensdauer von 12 Stunden für den Prompt-Cache wählen, statt der üblichen 30 Minuten. Das gilt ab GPT-5.6.
  • Schreiben in den 12-Stunden-Cache kostet das 2,5-Fache des normalen Eingabepreises, beim 30-Minuten-Cache das 1,25-Fache. Lesen kostet bei beiden ein Zehntel, bei GPT-6.1 Sol ein Zwanzigstel.
  • Lohnend ist das für Anweisungen, Werkzeugbeschreibungen und Nachschlagematerial, die über den Tag mit großen Pausen wiederverwendet werden.

Was ist Prompt Caching?

Viele Anfragen an ein Sprachmodell beginnen gleich: dieselben Anweisungen, dieselbe Produktliste, dieselben Werkzeugbeschreibungen. Prompt Caching speichert diesen gleichen Anfang zwischen. Die nächste Anfrage mit demselben Anfang wird schneller und deutlich billiger verarbeitet.

Bisher hielt OpenAI den Cache mindestens 30 Minuten. Wer seine Anfragen über den Tag verteilt, etwa einen Agenten, der morgens, mittags und abends arbeitet, zahlte deshalb immer wieder den vollen Preis.

Was kostet der 12-Stunden-Cache?

Laut OpenAI-Dokumentation kostet das Schreiben in den Cache bei 30 Minuten das 1,25-Fache des normalen Eingabepreises, bei 12 Stunden das 2,5-Fache. Das ist kein Aufschlag, sondern der Gesamtpreis für diese Tokens. Gelesen wird bei beiden Varianten für ein Zehntel des Eingabepreises, bei GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra für ein Zwanzigstel.

Eine Beispielrechnung: Du nutzt denselben Anfang dreimal am Tag, jeweils mit Stunden Abstand. Mit dem 12-Stunden-Cache zahlst du einmal 2,5 plus zweimal 0,1, also das 2,7-Fache des Normalpreises. Mit dem 30-Minuten-Cache, der jedes Mal abgelaufen ist, zahlst du dreimal 1,25, also das 3,75-Fache. Bei nur zwei Nutzungen dreht sich das: 2,6 gegen 2,5. Faustregel: ab drei Wiederholungen mit großen Pausen lohnt sich die lange Variante.

Gut zu wissen

Du kannst beide Laufzeiten in einer Anfrage mischen: 12 Stunden für die festen Anweisungen, 30 Minuten für den neueren Gesprächsverlauf. Eingestellt wird das mit prompt_cache_options.ttl auf „12h“ oder „30m“.

Die 12 Stunden sind eine Mindestdauer, keine Löschfrist. OpenAI weist darauf hin, dass Einträge auch länger gespeichert sein können und dass die Einstellung nichts an den Regeln zur Datenaufbewahrung ändert. Für den Datenschutz ist sie also kein Schalter.

Was du jetzt tun solltest ✅

  1. Prüfen, welche Teile deiner Anfragen immer gleich sind, und sie an den Anfang stellen.
  2. Zählen, wie oft am Tag derselbe Anfang mit großen Pausen genutzt wird. Ab dreimal lohnt „12h“.
  3. Kosten vorher mit dem API-Kosten-Rechner überschlagen.

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Quellen und Stand 🔎

Alle Angaben in dieser Meldung wurden mit diesen offiziellen Quellen abgeglichen, zuletzt am 27.10.2026.

Häufige Fragen 🙋

Wie lange speichert OpenAI Prompts im Cache?

Ab GPT-5.6 in der Responses API mindestens 30 Minuten (Standard) oder mindestens 12 Stunden, wenn du „12h“ wählst. Einträge können länger bestehen bleiben.

Was kostet der 12-Stunden-Cache bei OpenAI?

Schreiben kostet das 2,5-Fache des normalen Eingabepreises, Lesen ein Zehntel, bei GPT-6.1 Sol und Terra ein Zwanzigstel. Der 30-Minuten-Cache kostet beim Schreiben das 1,25-Fache.

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Begriffe kurz erklärt 4
System-Prompt
Feste Anweisungen, die vor jedem Gespräch gelten, etwa Rolle, Ton und Regeln eines Assistenten. Nutzer sehen sie meist nicht.
Prompt Caching
Wiederkehrende Teile eines Prompts werden zwischengespeichert, sodass sie bei der nächsten Anfrage günstiger und schneller verarbeitet werden.
Auto-Modus
Arbeitsweise von KI-Agenten, bei der nicht jede Aktion einzeln freigegeben werden muss. Eine automatische Prüfung lässt sichere Schritte durch und blockt riskante. In Claude Code ist er seit August 2026 Standard, in den Claude-Apps laut Anthropic ab Ende Oktober 2026.
Token
Die Einheit, in die Sprachmodelle Text zerlegen: ein Wort, Wortteil oder Satzzeichen. Bei englischem Text entspricht ein Token laut OpenAI grob 4 Zeichen, andere Sprachen wie Deutsch brauchen oft mehr Tokens für dieselbe Textmenge. API-Kosten werden pro Token berechnet.
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