GPT-4o und GPT-4.1 fliegen aus der API: Frist 14. Januar

Was wird abgeschaltet?

OpenAI hat am 14. Oktober 2026 Entwickler informiert, dass vier Modelle der GPT-4-Reihe die API verlassen: GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06 und gpt-4o-2024-11-20), GPT-4o mini (gpt-4o-mini-2024-07-18), GPT-4.1 (gpt-4.1-2025-04-14) und GPT-4.1 mini (gpt-4.1-mini-2025-04-14). Abschalttermin ist der 14. Januar 2027.

Wer eines dieser Modelle feinjustiert hat, also mit eigenen Daten nachtrainiert, verliert die feinjustierte Version zum selben Termin. Als Ersatz nennt OpenAI für alle vier GPT-6 Luna.

In ChatGPT selbst sind GPT-4o und GPT-4.1 übrigens schon seit Februar 2026 Geschichte. Jetzt folgt der Teil, den man nicht sieht: die Schnittstelle, über die Apps, Plugins und Automationen die Modelle anfragen.

Warum betrifft dich das, auch ohne eigene App?

Weil GPT-4o mini jahrelang das Standardmodell in unzähligen Automationen war: in Make, Zapier und n8n, in WordPress-Plugins für Texte und Alt-Tags, in Chatbots auf Websites und in selbstgebauten Google-Sheets-Skripten. Dort steht der Modellname oft fest eingetragen, und niemand schaut mehr hin, solange es läuft.

Am 14. Januar läuft es nicht mehr. Dann antworten die Anfragen mit einem Fehler, und je nach Aufbau bricht die ganze Automation ab oder schreibt leere Felder in deinen Shop. Wer im Dezember Urlaub hat, sollte das vorher erledigen.

Noch mehr Fristen im Kalender

Die Abkündigungsseite von OpenAI ist gerade gut gefüllt. Schon am 11. Dezember 2026 enden gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, o3 und o3-pro in den genannten Versionen. Am 6. Januar 2027 folgen die Sprachausgabe-Modelle tts-1 und tts-1-hd, Ersatz ist gpt-realtime-2.1-mini. Am 26. Februar 2027 sind whisper-1 und die gpt-4o-transcribe-Modelle dran.

Zwischen Ankündigung und Abschaltung von GPT-4o liegen genau drei Monate. Wer im Dezember noch Weihnachtsgeschäft hat, sollte die Umstellung also lieber im November erledigen.

Was kostet der Umstieg?

Das hängt von deinem Volumen ab. Rechne es mit dem API-Kosten-Rechner durch, bevor du umstellst: Eingabe- und Ausgabe-Tokens deiner typischen Anfrage eintragen, Modelle vergleichen. Für reine Ja-Nein- oder Auswahlfragen lohnt außerdem ein Blick auf die neue Decisions API, die ebenfalls auf GPT-6 Luna läuft und nur Eingabe-Tokens berechnet.

Teste vorher mit echten Beispielen. Ein neues Modell antwortet anders, mal länger, mal förmlicher. Wenn deine Automation die Antwort weiterverarbeitet, etwa als JSON, prüfe, ob das Format noch passt.