Stand 28. Oktober 2026

Neue KI-Modelle 2026: was wirklich erschienen ist

20 Modelle und Updates von 8 Anbietern aus den letzten Wochen: GPT-6, Gemini 4 Argon, Claude 5.5 und Co. Jede Angabe mit Quelle, Preise nur von offiziellen Preis- oder Modellseiten, Herstellerversprechen als solche markiert.

Jean sagt: Jede Woche heißt es irgendwo „das beste Modell aller Zeiten“. Hier steht, was wirklich draußen ist und was es kostet. Gerüchte gibt es unten, sauber getrennt.

Die großen Modellfamilien

Alle neuen Modelle, neueste zuerst

Gerüchte-Check: was es (noch) nicht gibt 🕵️

Viele Suchanfragen drehen sich um Modelle, die nicht erschienen sind. Hier der Stand vom 28. Oktober 2026.

Gibt es „GPT-6“ als einzelnes Modell?

Nein, GPT-6 ist eine Familie aus GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra. In ChatGPT läuft die ganze Sippe einfach unter GPT-6.

Gibt es Gemini 4?

Ja, aber bisher nur als Einzelkind: Gemini 4 Argon. Andere Gemini-4-Varianten, etwa ein Flash-Modell, gibt es bisher nicht.

Ist GPT-6.1 Astra erschienen?

Nein. Laut einem Bericht des Wall Street Journal, zitiert von TechCrunch, wurde es aus Sicherheitsgründen gestoppt. OpenAI hat das nicht bestätigt, also bitte mit Vorsicht genießen.

Gibt es Veo 4?

Nein, Veo 3.1 hält weiter die Stellung als aktuelles Veo-Modell. Googles neues Videomodell heißt Gemini Omni.

Ist Grok 5 da?

Nein. Aktuell ist Grok 4.7, zu Grok 5 gibt es bisher nur Ankündigungen.

Gibt es Qwen 4?

Nein. Es gibt nur eine Architektur-Vorschau namens Qwen3.8-Flash-Next, sozusagen den Bauplan, nicht das Haus.

Kommt ein neues Llama-Modell?

Für 2026 ist keins bestätigt. Meta setzt auf die Muse-Reihe, das letzte offene Llama war Llama 4 im April 2025. Das Lama macht also gerade Pause.

Was ist mit Sora?

Sora ist eingestellt, Klappe zu. OpenAI hat das im März 2026 angekündigt, laut OpenAI-Hilfe-Center liefen Web und App bis zum 26. April 2026 und die Sora-API bis zum 24. September 2026.

Ist DeepSeek V4.1-Pro erschienen?

Nein, bisher ist es nur angekündigt. Aktuell ist DeepSeek V4.1 Flash, der Pro muss noch warten.

So ordnest du neue Modelle ein

Benchmark-Werte in Ankündigungen stammen fast immer vom Hersteller selbst. Ob ein neues Modell für deine Aufgaben besser ist, merkst du erst, wenn du es mit deinen eigenen Aufgaben testest. Genau dafür gibt es den KI-Test mit 50 Aufgaben.

API-Preise gelten pro 1 Mio. Tokens. Was das für dein Projekt bedeutet, rechnest du mit dem API-Kosten-Rechner aus. Für Abos in ChatGPT, Claude oder Gemini zählen die Tarifpreise in den Tool-Steckbriefen.

Weiter geht's 🧭

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Begriffe kurz erklärt 4
Benchmark
Standardisierter Test, mit dem Modelle verglichen werden. Gute Benchmark-Werte garantieren nicht, dass ein Modell deine Aufgaben am besten löst.
Computer Use
Fähigkeit eines KI-Modells, einen Computer wie ein Mensch zu bedienen: Es wertet Screenshots aus und steuert Maus und Tastatur, um Programme oder Webseiten zu nutzen. Wegen möglicher Fehlklicks und Prompt-Injection gehört das in eine kontrollierte Umgebung.
Parameter
Die gelernten Zahlenwerte eines Modells. Mehr Parameter bedeuten nicht automatisch bessere Antworten, aber meist mehr Rechenaufwand.
Gedächtnis (Memory)
Funktion, mit der ein KI-Assistent sich Angaben über dich über einzelne Chats hinaus merkt, etwa Beruf oder bevorzugten Stil. Gespeichertes lässt sich in den Einstellungen ansehen, löschen oder ganz abschalten.
Woher stammen Datum und Preis?

Aus den Ankündigungen und Preisseiten der Anbieter. Gerüchte stehen getrennt und klar als Gerücht markiert auf der Übersicht der neuen KI-Modelle.

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