DeepSeek · Stand 28. Oktober 2026

DeepSeek V4.1 Flash: Start, Preis und was es kann

Offenes Modell mit 552 Milliarden Parametern und neuer Architektur. Laut DeepSeek überholt der Neue sogar das frühere Flaggschiff V4-Pro.

Was ist DeepSeek V4.1 Flash, und was kostet es?

DeepSeek V4.1 Flash ist ein Sprachmodell von DeepSeek, erschienen am 10. September 2026, Update V4.1-Flash-1017 am 17. Oktober 2026. Einen eigenen API-Preis nennt der Anbieter dafür nicht. Im kostenlosen DeepSeek-Chat, über die API und mit offenen Gewichten.

Die Fakten

DeepSeek · Sprachmodell · 10. September 2026, Update V4.1-Flash-1017 am 17. Oktober 2026

  • MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und neuer Encoder-Decoder-Architektur, nativ multimodal. Aktiv sind 8 Milliarden Parameter für die Eingabe und 16 Milliarden für die Ausgabe: Beim Reden packen doppelt so viele mit an wie beim Zuhören.
  • Laut DeepSeek liegt es vor dem früheren Flaggschiff V4-Pro. Die offenen Gewichte liegen auf Hugging Face, in der API heißt es deepseek-flash, und das Update 1017 ist dort bereits aktiv.
  • Ein V4.1-Pro ist angekündigt, aber noch nicht erschienen. Ob V4-Pro weiter verfügbar ist, beantworten die englische und die chinesische Seite von DeepSeek unterschiedlich. Zwei Seiten, zwei Meinungen, wie am Stammtisch.

API-Preis: auf keiner offiziellen Preisseite prüfbar, deshalb ohne Zahl.

Nutzen: Im kostenlosen DeepSeek-Chat, über die API und mit offenen Gewichten.

Quellen:

Häufige Fragen 🙋

Wann ist DeepSeek V4.1 Flash erschienen?

DeepSeek V4.1 Flash von DeepSeek ist am 10. September 2026, Update V4.1-Flash-1017 am 17. Oktober 2026 erschienen.

Was kostet DeepSeek V4.1 Flash?

Für DeepSeek V4.1 Flash haben wir keinen Preis auf einer offiziellen Preis- oder Modellseite gefunden. Deshalb nennen wir hier keine Zahl.

Wo kann ich DeepSeek V4.1 Flash nutzen?

Im kostenlosen DeepSeek-Chat, über die API und mit offenen Gewichten.

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Begriffe kurz erklärt 4
Mixture of Experts (MoE)
Modellarchitektur, bei der ein Router jedes Token nur an wenige von vielen spezialisierten Teilnetzen, den Experten, weiterleitet. Das Modell hat dadurch sehr viele Parameter, nutzt pro Token aber nur einen kleinen Teil davon und rechnet entsprechend günstiger.
Parameter
Die gelernten Zahlenwerte eines Modells. Mehr Parameter bedeuten nicht automatisch bessere Antworten, aber meist mehr Rechenaufwand.
API
Programmierschnittstelle. Über die API eines Anbieters nutzen Apps ein KI-Modell direkt und zahlen pro Token.
Prompt
Die Eingabe an eine KI: Frage, Aufgabe oder Anweisung, am besten mit Ziel, Kontext und Format.
Woher stammen Datum und Preis?

Aus den Ankündigungen und Preisseiten der Anbieter. Gerüchte stehen getrennt und klar als Gerücht markiert auf der Übersicht der neuen KI-Modelle.

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