KI-Glossar · KI-Begriff 69 von 79

Was ist Mixture of Experts?

Modellarchitektur, bei der ein Router jedes Token nur an wenige von vielen spezialisierten Teilnetzen, den Experten, weiterleitet. Das Modell hat dadurch sehr viele Parameter, nutzt pro Token aber nur einen kleinen Teil davon und rechnet entsprechend günstiger.

Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧

In einer großen Werkstatt arbeiten Spezialisten für Elektrik, Getriebe, Lack und Vergaser, und am Tresen sitzt die Annahme. Sie schickt jeden Auftrag nur zu den zwei, drei Leuten, die gerade passen, statt alle gleichzeitig dranzusetzen. Anders als in der Werkstatt sind die Experten im Modell aber nicht sauber nach Themen wie Mathe oder Französisch getrennt, sie spezialisieren sich auf Muster, die für Menschen oft schwer zu deuten sind.

Merksatz: Viele Experten an Bord, aber pro Token arbeiten nur wenige.

Beispiel aus der Praxis

Mixtral von Mistral AI ist ein bekanntes offenes MoE-Modell, das insgesamt deutlich mehr Parameter hat, als pro Token rechnen. Auch DeepSeek-V3 nutzt diese Bauweise.

Kurz gefragt

Was ist Mixture of Experts?

Modellarchitektur, bei der ein Router jedes Token nur an wenige von vielen spezialisierten Teilnetzen, den Experten, weiterleitet. Das Modell hat dadurch sehr viele Parameter, nutzt pro Token aber nur einen kleinen Teil davon und rechnet entsprechend günstiger.

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Warum so kurz erklärt?

Weil ein Glossar zum Nachschlagen da ist. Wer tiefer will, findet unten die Seiten, auf denen der Begriff in der Praxis vorkommt.

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