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KI-Glossar · KI-Begriff 50 von 79

Was ist LoRA?

Verfahren, mit dem sich große Modelle mit wenig Rechenaufwand anpassen lassen. Statt das ganze Modell neu zu trainieren, werden nur kleine Zusatzgewichte gelernt.

Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧

LoRA funktioniert wie ein Tuning-Kit zum Aufstecken: Statt den ganzen Motor neu zu bauen, schraubst du ein kleines Zusatzteil dran, das das Verhalten gezielt verändert. Der Serienmotor bleibt unangetastet, und das Kit lässt sich wieder abnehmen oder gegen ein anderes tauschen. Klar ist aber auch: Ein Aufsteck-Kit macht aus einem Mofa keinen Rennwagen.

Merksatz: Kleines Zusatzteil statt Motorneubau: So passt du Riesenmodelle günstig an.

Beispiel aus der Praxis

Mit wenigen Dutzend Bildern eines Produkts wird ein Bildmodell per LoRA so angepasst, dass es das Produkt in neuen Szenen darstellen kann.

Darauf kommt es an

LoRAs sind klein und lassen sich austauschen. Achte auf Lizenz des Grundmodells und Rechte an den Trainingsbildern.

Verwandte Begriffe

  • Fine-TuningNachtrainieren eines fertigen Modells mit eigenen Beispielen, damit es eine Aufgabe oder einen Stil besonders gut beherrscht.
  • Open-Weight-ModellModell, dessen Gewichte veröffentlicht sind. Es lässt sich selbst betreiben, oft auch lokal ohne Cloud.

Kurz gefragt

Was ist LoRA?

Verfahren, mit dem sich große Modelle mit wenig Rechenaufwand anpassen lassen. Statt das ganze Modell neu zu trainieren, werden nur kleine Zusatzgewichte gelernt.

Was ist ein Beispiel für LoRA?

Mit wenigen Dutzend Bildern eines Produkts wird ein Bildmodell per LoRA so angepasst, dass es das Produkt in neuen Szenen darstellen kann.

Worauf sollte ich bei LoRA achten?

LoRAs sind klein und lassen sich austauschen. Achte auf Lizenz des Grundmodells und Rechte an den Trainingsbildern.

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Warum so kurz erklärt?

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