KI-Glossar · KI-Begriff 17 von 79
Was ist RAG?
Verfahren, bei dem vor der Antwort passende Textstellen aus eigenen Daten gesucht und dem Modell mitgegeben werden.
Jean erklärt's mit Schrauberhänden 🔧
Der Azubi am Empfang rennt vor jeder Kundenfrage kurz ins Archiv, holt die drei passenden Ordner und antwortet erst dann. Auswendig wissen muss er wenig, gut suchen muss er können. Greift er die falschen Ordner, wird auch die Antwort schief, egal wie schlau er ist.
Merksatz: Erst nachschlagen, dann antworten: Die Suche entscheidet über die Qualität.
Beispiel aus der Praxis
Ein Firmen-Chatbot durchsucht vor jeder Antwort das interne Handbuch und gibt dem Modell die passenden Abschnitte mit.
Darauf kommt es an
Die Qualität von RAG hängt vor allem von den Dokumenten ab: veraltete oder widersprüchliche Texte führen zu falschen Antworten.
Verwandte Begriffe
- EmbeddingDarstellung eines Textes als Zahlenreihe (Vektor), sodass ähnliche Bedeutungen ähnliche Zahlen haben. Grundlage für semantische Suche.
- VektordatenbankDatenbank, die Embeddings speichert und ähnliche Inhalte schnell findet. Häufig Teil von RAG-Systemen.
- GroundingAntworten an überprüfbare Quellen binden, etwa an Suchergebnisse oder eigene Dokumente. Senkt Halluzinationen.
Kurz gefragt
Was ist RAG?
Verfahren, bei dem vor der Antwort passende Textstellen aus eigenen Daten gesucht und dem Modell mitgegeben werden.
Was ist ein Beispiel für RAG?
Ein Firmen-Chatbot durchsucht vor jeder Antwort das interne Handbuch und gibt dem Modell die passenden Abschnitte mit.
Worauf sollte ich bei RAG achten?
Die Qualität von RAG hängt vor allem von den Dokumenten ab: veraltete oder widersprüchliche Texte führen zu falschen Antworten.
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Warum so kurz erklärt?
Weil ein Glossar zum Nachschlagen da ist. Wer tiefer will, findet unten die Seiten, auf denen der Begriff in der Praxis vorkommt.
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