Prompt · Excel, Code & Technik · Cursor-Prompts
Architektur-Überblick und Onboarding-Doku aus Codebase
Den Aufbau eines Projekts analysieren lassen und eine verständliche ARCHITECTURE.md für neue Entwickler schreiben.
Neue Entwickler brauchen oft Tage, um zu verstehen, wo was liegt. Dieser Prompt analysiert deine Ordnerstruktur und fasst Architektur, Datenfluss und Setup in einer kompakten ARCHITECTURE.md zusammen.
3 Felder offen
Dein Prompt
Erstell eine ARCHITECTURE.md für unser Repository. Zweck des Projekts: [PROJEKT] Ordnerstruktur und Kernbereiche: [ORDNER] Zielgruppe der Dokumentation: [LESER] Gliederung: 1. Projekt in 3 Sätzen (Was löst es, wer nutzt es). 2. Tech-Stack Tabelle (Technologie, Version, Zweck). 3. Datenfluss: Vom Browser-Request über die API zur Datenbank und zurück als kurzes Text-Diagramm. 4. Ordnerstruktur: Wichtige Verzeichnisse und was dort hineingehört (und was nicht). 5. Lokales Setup in 4 Schritten (Installieren, Env-Vars, Migration, Dev-Server). 6. Drei goldene Regeln für Pull Requests in diesem Projekt. Halte die Dokumentation kurz und konkret, ohne Füllwörter.
Prompt senden an:
Der Prompt landet im Eingabefeld. Absenden musst du selbst; deine Eingaben verlassen diese Seite erst beim Klick.
Jeans Tipp für bessere Ergebnisse 💡
Aktualisiere die ARCHITECTURE.md immer dann, wenn ein neues Hauptmodul oder ein neuer externer Dienst dazukommt.
Typischer Fehler: Eine 40-seitige Dokumentation schreiben, die schon beim nächsten Sprint veraltet ist.
Warum dieser Prompt funktioniert
Diese Vorlage nutzt 3 Techniken: Rolle, Ausgabeformat, Schritt für Schritt. Was jede davon bewirkt, zeigt das Prompt-Tutorial in 15 Minuten.
Damit setzt du das Ergebnis um
- CursorCursor bietet lokale und Cloud-Coding-Agents und ist seit Oktober 2026 Teil von „The X Subscription“ zusammen mit Grok und X Premium.Cursor ansehen ↗
Mehr Prompts für Excel, Code & Technik
- Custom-GPT-Anweisungen in einen Skill umwandeln
- Testplan für den Umstieg auf ein neues KI-Modell
- Excel- oder Google-Sheets-Formel bauen
- Code erklären lassen
- Regulären Ausdruck (Regex) bauen
- SQL-Abfrage aus einer Frage
- Fehlermeldung verstehen und beheben
- Tabelle bereinigen: Dubletten, Formate, Fehler
- Klarer Auftrag für einen KI-Agenten
- Entscheidung zwischen zwei Tools treffen
- ChatGPT-Projekte mit Wissensbasis und Systemanweisungen einrichten
- Komplexe Aufgaben asynchron von ChatGPT als Agent ausführen lassen
- Excel-Tabellen und CSV-Daten in ChatGPT auswerten
- Code in ChatGPT überprüfen und refaktorisieren lassen
- Excel-Tabelle mit ChatGPT auswerten
- Bauplan für einen eigenen ChatGPT-Assistenten
- Code von der KI prüfen lassen, bevor er live geht
- App-Idee in einen Bauplan für Lovable, Bolt oder v0 verwandeln
- Kleinen Rechner als Artefakt in Claude bauen
- Excel-Datei in Claude hochladen und auswerten
- Neue Formelspalte mit Copilot in Excel anlegen
- Erkenntnisse aus Excel-Daten mit Copilot gewinnen
- Daten in Excel mit Copilot hervorheben und filtern
- Datentabelle aus Quellen in NotebookLM erstellen
- ElevenLabs: Aussprache von Namen und Fachbegriffen festlegen
- Projekt-Regeln für .cursorrules schreiben
- Fehlersuche mit dem Cursor Agent im Composer
- Legacy-Datei schrittweise mit Cursor refaktorisieren
- Passgenaue Unit-Tests mit Edge-Cases für Cursor
- REST- oder Web-API sauber in Cursor anbinden
- SQL-Query und Tabellen-Schema in Cursor optimieren
- Pull-Request-Diff vor dem Merge von Cursor prüfen lassen
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Thematisch am nächsten dran, ausgewählt per Textvergleich.
Passt dazu 6
- PromptChatGPT-Prompts auf Deutsch: Vorlagen zum Ausfüllen
- RatgeberChatGPT und Excel: Formeln, Auswertung, Add-in
- PromptPrompt: Anweisungen für ein ChatGPT-Projekt schreiben
- RatgeberClaude Code Anleitung auf Deutsch: Start und Befehle
- GlossarWas ist AGENTS.md? Einfach erklärt mit Beispiel
- Für deinen JobKI-Tools für Entwickler und Entwicklerinnen 2026
Wer hierher verlinkt 35
Herzstück: 35 Seiten zeigen auf diese hier. Die passendsten:
- PromptPrompt: REST- oder Web-API sauber in Cursor anbinden
- PromptPrompt: Projekt-Regeln für .cursorrules schreiben
- PromptPrompt: Code erklären lassen
- PromptChatGPT-Projekte mit Wissensbasis und Systemanweisungen einrichten: Prompt-Vorlage
- PromptPrompt: Code von der KI prüfen lassen, bevor er live geht
- PromptPull-Request-Diff vor dem Merge von Cursor prüfen lassen
Begriffe kurz erklärt 3
- API
- Programmierschnittstelle. Über die API eines Anbieters nutzen Apps ein KI-Modell direkt und zahlen pro Token.
- Plugin (ChatGPT)
- Paket in ChatGPT aus wiederverwendbaren Anweisungen (als Skill), verbundenen Apps und Referenzdateien. Laut OpenAI der Nachfolger der Custom GPTs, die am 11. Dezember 2026 abgeschaltet werden.
- Prompt
- Die Eingabe an eine KI: Frage, Aufgabe oder Anweisung, am besten mit Ziel, Kontext und Format.
Mit welcher KI funktioniert die Vorlage?
Mit jedem aktuellen Chat-Modell, egal ob ChatGPT, Claude, Gemini oder Mistral. Die Platzhalter ersetzt du durch deine Angaben, der Rest bleibt stehen.
Darf ich die Vorlage weitergeben?
Klar. Kopieren, anpassen, im Team teilen. Ein Link auf mentat.codes freut mich, ist aber keine Pflicht.
Heute bei mentat.codes
Gratis-Perle des Tages
Jeden Tag eine handverlesene Gratis-Perle mit Dofollow-Link. Alle Gratis-Portale
Prompt des Tages
Jeden Tag eine andere Vorlage zum Kopieren. Zur Prompt-Bibliothek
Tool des Tages
Jeden Tag ein anderes KI-Tool mit Preisen laut Anbieter. Alle Steckbriefe
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