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KI-Tool-Datenbank · 5 Tools

KI-Erkennung & Sicherheit

KI-Texte erkennen, Modelle absichern, Schwachstellen finden. Wichtig: Kein KI-Detektor ist zuverlässig genug für harte Entscheidungen.

5 Kriterien

Welche Werkzeuge für KI-Erkennung und Sicherheit brauchst du? 🧭

  • ErkennungKI-Detektoren für Text sind unzuverlässig. Für Bilder und Videos sind Herkunftsnachweise wie C2PA oder Wasserzeichen aussagekräftiger.
  • Schutz eigener KI-AnwendungenPrüfen die Tools auf Prompt-Injection, Jailbreaks und Datenabfluss?
  • Code-SicherheitFinden und beheben Sicherheitswerkzeuge Lücken auch in KI-generiertem Code?
  • NachvollziehbarkeitGibt es Protokolle und Berichte, die du für Prüfungen oder Audits brauchst?
  • Rechtlicher RahmenFür Sicherheitstests brauchst du immer eine Erlaubnis des Systembetreibers.

Nutze für die Herkunft von Bildern Prüfwerkzeuge für Content Credentials. Fehlt eine Herkunftsangabe, beweist das allerdings nicht, dass ein Bild echt oder gefälscht ist. Kein Etikett heißt nur: kein Etikett.

Kein KI-Detektor ist zuverlässig genug für harte Entscheidungen wie Noten oder Kündigungen. Penetrationstests führst du nur mit ausdrücklicher Erlaubnis durch. DSGVO-Checkliste für KI-Tools →

Alle 5 Tools

5 Tools

  • Codex Security↗🔓🆓

    Open-Source-CLI und TypeScript-SDK von OpenAI, das Sicherheitslücken im Code findet, prüft und behebt.

  • Content Credentials Verify↗🆓

    Kostenloser Prüfer der Content Authenticity Initiative, der signierte C2PA-Herkunftsangaben zu Urheber, Werkzeug, Bearbeitung und KI-Erzeugung anzeigt.

  • PentAGI↗🔓

    Selbst gehostetes Open-Source-System aus mehreren Agenten für autorisierte Penetrationstests mit gängigen Sicherheitswerkzeugen.

  • REA↗🔓🆓

    Open-Source-MCP-Werkzeugkasten, der KI-Coding-Agenten zu Assistenten für Reverse Engineering macht.

  • SynthID Detector↗🆓

    Offizielles Portal von Google DeepMind, um KI-erzeugte Medien anhand von SynthID-Wasserzeichen zu prüfen.

Häufige Fragen: KI-Erkennung & Sicherheit 🙋

Kann man KI-Texte zuverlässig erkennen?

Nein. KI-Detektoren liefern oft falsche Treffer, auch bei menschlichen Texten. Sie taugen höchstens als Hinweis, nie als Beweis.

Wie erkenne ich KI-Bilder?

Am verlässlichsten über Herkunftsangaben wie C2PA-Content-Credentials oder Wasserzeichen der Anbieter. Sichtbare Fehler im Bild werden mit besseren Modellen seltener, auf den sechsten Finger würde ich also nicht mehr wetten.

Was ist Prompt-Injection?

Ein Angriff mit versteckten Anweisungen in Texten oder Webseiten, die eine KI dazu bringen sollen, ihre Regeln zu ignorieren. Stell dir einen Zettel im Werkstattauftrag vor, auf dem klein steht: Bremsen bitte weglassen.

Wie prüfe ich, ob ein Inhalt mit Google-KI erstellt wurde?

Seit 7. Oktober 2026 ist Googles SynthID Detector weltweit für alle verfügbar, vorerst auf Englisch. Er prüft Bilder, Videos und Audio auf das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen von Google und Partnern wie OpenAI und NVIDIA. In der Gemini-App kannst du außerdem fragen, ob ein Bild mit KI erstellt wurde, dort prüft Google auch C2PA-Content-Credentials. Ein fehlendes Wasserzeichen beweist aber nicht, dass ein Inhalt echt ist.

Müssen KI-Inhalte in der EU markiert werden?

Ja. Seit 2. August 2026 verlangt Art. 50 Abs. 2 der EU-KI-Verordnung, dass Anbieter generativer KI ihre Bild-, Audio-, Video- und Textausgaben maschinenlesbar als KI-erzeugt markieren. Systeme, die schon vorher auf dem Markt waren, haben bis 2. Dezember 2026 Zeit. Zur Umsetzung hat die EU-Kommission am 10. Juni 2026 einen freiwilligen Verhaltenskodex veröffentlicht, den bis Ende Juli 2026 rund 190 Organisationen unterzeichnet hatten (Stand Oktober 2026).

Quellen und Stand 🔎

Auswahlkriterien und Antworten wurden mit diesen Quellen abgeglichen, zuletzt am 26.10.2026.

Stand 23. Oktober 2026. Einträge aus drei offenen GitHub-Listen, deutsche Kurzbeschreibungen auf Basis der Quellenangaben. Quellen und Lizenzen · ← alle Rubriken

Weiter geht's 🧭

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Begriffe kurz erklärt 4
C2PA
Offener technischer Standard der Coalition for Content Provenance and Authenticity für Herkunftsangaben bei Bildern, Videos und Audio. Signierte „Content Credentials“ können zeigen, mit welchem Gerät oder Programm ein Bild entstanden ist und ob KI beteiligt war.
SynthID
Wasserzeichen-Technik von Google DeepMind, die unsichtbare Markierungen in KI-generierte Bilder, Videos, Audio und Texte von Google-Modellen einbettet. Ob ein Inhalt ein solches Wasserzeichen trägt, prüfen der SynthID Detector, die Gemini-App und die Google-Suche.
Prompt-Injection
Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Texten, Webseiten oder Dateien eine KI dazu bringen sollen, ihre eigentlichen Regeln zu ignorieren.
KI-Detektor
Werkzeug, das einschätzen soll, ob ein Text von einer KI stammt. Die Ergebnisse sind unzuverlässig und taugen nicht als Beweis.
Wie kommen Tools in diese Rubrik?

Über die Kategorie aus den offenen Tool-Sammlungen, die wir zusammenführen. Jedes Tool steht in genau einer Rubrik, damit nichts doppelt auftaucht. Mehr dazu: Quellen und Lizenzen.

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Fünf Werkzeuge rund um KI-Erkennung und Sicherheit: KI-Texte erkennen, Modelle absichern, Schwachstellen finden. Wichtig vorweg: Kein KI-Detektor ist zuverlässig genug für harte Entscheidungen. Mein Tipp: Nutze Detektoren höchstens als Hinweis, nie als Urteil. Bei Bildern und Videos sind Herkunftsnachweise wie C2PA oder Wasserzeichen deutlich aussagekräftiger als jedes Prozent-Ergebnis.

Ein Detektor ist ein Rauchmelder, kein Richter.

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